Seguridad de IA en ZeroBounce

Supervisión y Gobernanza Post-Despliegue

Todos los despliegues de IA son monitoreados continuamente en tiempo real. Las entradas de los usuarios se conservan durante 30 días conforme a nuestra política global de datos, tras lo cual se eliminan de forma segura. Los sistemas de apelación, anulación, desmantelamiento, respuesta a incidentes y gestión de cambios siguen protocolos de seguridad establecidos a nivel corporativo.

Validación de Contenido y Mitigación de Sesgos

Garantizamos que nuestra IA genere contenido preciso y responsable restringiendo los datos de entrada a fuentes públicas cuidadosamente verificadas —específicamente, nuestro sitio web y documentación oficial. Cada lanzamiento de IA se somete a una rigurosa validación para mitigar riesgos como el sesgo o las alucinaciones.

Detección de Intrusiones y Controles de Seguridad

Los sistemas de IA de ZeroBounce están diseñados con fuertes defensas contra la inyección de prompts, cebado de prompts y manipulación del modelo. Nuestra arquitectura evita cualquier acceso o modificación no autorizada de los prompts o modelos.

Transparencia y Explicabilidad

Un modo de depuración incorporado proporciona información sobre el proceso de toma de decisiones de la IA, ofreciendo visibilidad sobre los datos analizados y aumentando la confianza mediante la explicabilidad.

Gestión y Protección de Datos

No incorporamos datos privados ni enviados por usuarios en nuestros sistemas de IA —solo se utilizan datos públicos. Los datos sensibles de la empresa permanecen protegidos detrás de firewalls corporativos y VPNs. La eliminación de datos sigue la misma regla de retención de 30 días que el resto de la organización.

Resistencia a Amenazas y Gestión de Riesgos

Amenazas como el envenenamiento de datos o la inversión del modelo no se consideran relevantes debido a la naturaleza de nuestras fuentes de datos públicas. Sin embargo, todos los riesgos identificados se documentan y evalúan regularmente por nuestro equipo de Control de Calidad para garantizar una seguridad continua.

Infraestructura de IA Interna

Todos los modelos de IA e infraestructura son desarrollados y mantenidos internamente. No dependemos de proveedores externos, lo que elimina la exposición externa y garantiza un control total sobre nuestro ecosistema de IA.